FinecoBank è una banca multicanale che offre, in un unico conto, servizi di banking, credit, trading e investimento. E’ leader in Europa nel brokerage e dispone di una delle maggiori reti di consulenti finanziari, con un network capillare di Fineco Center in tutta Italia. FinecoBank è una delle più importanti banche FinTech in Europa, oltre ad essere uno dei più importanti player nel Private Banking in Italia, con un approccio consulenziale altamente tailor-made che include servizi fiduciari, di protezione e trasmissione del patrimonio personale e aziendale, consulenza legale e fiscale e gestione degli eventi di discontinuità.

Stiamo cercando un* Senior AI Engineer con esperienza avanzata nello sviluppo e addestramento di modelli di linguaggio (LLM), in particolare encoder-based, per la generazione di embedding in contesti di similarity search, re-ranking e domain adaptation. La figura sarà inserita nel team AI, contribuendo allo sviluppo di soluzioni intelligenti e multimodali applicate a linguaggio naturale, immagini e sequenze temporali (es. eventi finanziari, pagamenti).

Responsabilità:

• Progettare e addestrare modelli encoder (es. BERT-like) per la generazione di embedding semantici.
• Sviluppare pipeline di similarity search e re-ranking, anche in contesti multimodali (testo, immagini, time-series).
• Applicare tecniche come masked language modeling, contrastive learning e reinforcement learning (e le loro variazioni) per l’addestramento di modelli robusti e generalizzabili.
• Contribuire al fine-tuning di LLM per l’adattamento a domini specifici e task verticali.
• Collaborare con Data Scientist, Ingegneri e stakeholder di business per integrare soluzioni AI nei prodotti aziendali.
• Esplorare e sperimentare nuove architetture e approcci di modellazione multimodale.

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini;
• Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo di modelli deep learning, con focus su transformer e encoder;
• Esperienza con tecniche di similarity learning, re-ranking, contrastive loss e masked language modeling;
• Conoscenza delle fasi di training e fine-tuning di LLM per task specifici e adattamento a domini verticali;
• Esperienza in ambiti multimodali, inclusi NLP, immagini e time-series (es. sequenze di eventi o transazioni);
• Ottima padronanza di Python e framework come PyTorch;
• Capacità di comunicare risultati complessi a stakeholder tecnici e non;
• Attitudine alla sperimentazione, autonomia e lavoro in team.

Graditi:

• Esperienza in ambito bancario o finanziario;
• Conoscenza di tecniche di retrieval-augmented generation (RAG) o hybrid search;
• Familiarità con strumenti di MLOps e deployment di modelli in produzione.

Cosa offriamo:

• Progetti innovativi e ad alto impatto nel settore bancario e finanziario;
• Ambiente dinamico, inclusivo e orientato alla crescita;
• Formazione continua e percorsi di sviluppo professionale;
• Pacchetto retributivo competitivo e benefit aziendali.

Sede di lavoro: Milano (alternanza presenza in sede e smart working)

Il Gruppo Fineco è orgoglioso di essere un Equal Opportunity Employer e si impegna a creare un ambiente di lavoro sicuro e inclusivo, fondato sul rispetto reciproco e la valorizzazione di qualsiasi diversità, offrendo pari opportunità di lavoro. Fineco “The Place To Be”