Covisian S.p.A è un gruppo internazionale , partner di oltre 150 clienti attraverso le sue 25.000 persone che operano in 38 sedi in 7 paesi diversi e un fatturato annuo di 400 milioni di euro circa. In Italia siamo presenti con 13 sedi su tutto il territorio e gestiamo oltre 50 clienti leader in diversi settori. Lo facciamo coniugando interesse collettivo e logiche di mercato, forte dinamismo e cultura dell’inclusività, performance e accountability. Se vuoi entrare a far parte della nostra squadra consulta le nostre posizioni aperte e trova l’opportunità più adatta a te!

L’AI & Machine Learning Engineer sarà responsabile della progettazione, sviluppo e implementazione di modelli di machine learning e progetti di intelligenza artificiale per risolvere problemi complessi di business e migliorare soluzioni/prodotti software aziendali. Collabora con data scientist, ingegneri del software e altri stakeholder per integrare modelli di machine learning, AI e GenAI in sistemi e prodotti applicativi. È inoltre responsabile dell'ottimizzazione delle performance dei modelli e del mantenimento delle soluzioni implementate. Il ruolo prevede l'utilizzo delle più recenti tecnologie e metodologie di machine learning e intelligenza artificiale per garantire che le soluzioni siano all'avanguardia e rispondano alle esigenze del mercato.

Responsabilità Specifiche:

• Progettare e sviluppare modelli di machine learning e soluzioni di intelligenza artificiale per diverse applicazioni aziendali.
• Collaborare con data scientist per trasformare i modelli prototipali in soluzioni scalabili.
• Integrare modelli di machine learning e AI nei sistemi e prodotti aziendali esistenti.
• Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli implementati.
• Collaborare con team di ingegneri del software per garantire l'integrazione fluida delle soluzioni.
• Sviluppare e mantenere pipeline di dati per l'addestramento e l'implementazione dei modelli.
• Partecipare alle attività di revisione del codice e garantire la qualità del software.
• Mantenere la documentazione tecnica dei modelli e delle soluzioni implementate.
• Tenersi aggiornato sulle ultime tecnologie e metodologie di machine learning e intelligenza artificiale e applicarle nei progetti.
• Guidare e mentorizzare gli ingegneri junior e software developer nel team.

Skill e esperienza richiesta:

• Laurea magistrale/specialistica in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini.
• Solida esperienza di almeno 2 anni in ruoli simili, preferibilmente in ambiti R&D e AI.
• Conoscenza buona del linguaggio di programmazione Python e delle librerie rilevanti (Tensorflow, Pytorch, Scikit-learn, Keras, etc.).
• Esperienza con strumenti di version control del codice (Git) e con pratiche di sviluppo software collaborativo (GitHub, GitLab).
• Conoscenza delle piattaforme di cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure) e delle tecnologie per il deployment di modelli (Docker, Kubernetes).
• Esperienza con framework di big data (Hadoop, Spark) e database NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.).
• Capacità di progettare e sviluppare pipeline di dati per il machine learning utilizzando strumenti come Apache Airflow, Kedro, Luigi, etc.
• Esperienza con strumenti di automazione e continuous integration/continuous deployment (CI/CD) (Jenkins, etc.).
• Conoscenza delle tecniche avanzate di machine learning (deep learning, reinforcement learning, NLP, computer vision).
• Familiarità con strumenti di monitoraggio e gestione dei modelli in produzione (MLflow, TensorBoard, etc.).

Soft Skill e formazione:

• Eccellenti capacità di comunicazione, in contesto tecnico e non tecnico.
• Capacità di lavorare in team e collaborare con diversi dipartimenti.
• Propensione al continuo aggiornamento sulle nuove tecnologie.
• Autonomia nell’organizzazione del lavoro e definizione delle priorità.
• Capacità di risolvere problemi complessi in modo efficiente.
• Orientamento ai risultati e alla qualità.
• Orientamento ai dettagli e capacità di lavorare in modo autonomo e in team.
• Esperienza di insegnamento o tutoring.
• Conoscenza del linguaggio SQL.
• Conoscenza di DB vettoriali.
• Esperienza in ambito MLOps.
• Ottima conoscenza della lingua inglese.
• Cpacità di comunicazione dei progetti attraverso presentazioni e report.

L’offerta prevede un contratto a tempo indeterminato, con una RAL ed un inquadramento commisurati sulla base dell’esperienza maturata.