Covisian S.p.A è un gruppo internazionale , partner di oltre 150 clienti attraverso le sue 25.000 persone che operano in 38 sedi in 7 paesi diversi e un fatturato annuo di 400 milioni di euro circa. In Italia siamo presenti con 13 sedi su tutto il territorio e gestiamo oltre 50 clienti leader in diversi settori. Lo facciamo coniugando interesse collettivo e logiche di mercato, forte dinamismo e cultura dell’inclusività, performance e accountability. Se vuoi entrare a far parte della nostra squadra consulta le nostre posizioni aperte e trova l’opportunità più adatta a te!

Stiamo ricercando profili di Junior Research Data Scientist da integrare attivamente nel team di R&D formato da professionisti che mettono a disposizione le proprie competenze ed esperienze sul campo per formare e rendere indipendenti le nuove risorse. Il processo di formazione avverrà sia tramite corsi specialistici, sia tramite l'applicazione diretta delle conoscenze sul campo, in cui i research data scientist junior, sotto la supervisione delle figure più esperte, acquisiranno sempre più indipendenza esecutiva e progettuale.

Responsabilità Specifiche:

• Gestire i dati dall'estrazione all'analisi descrittiva.
• Reperire e comprendere la letteratura scientifica per identificare difficoltà e opportunità relative ai task specifici.
• Partecipare attivamente alla creazione di modelli discriminativi, generativi e predittivi di machine learning, deep learning, AI e GenAI.
• Comunicare i risultati dei modelli discriminativi, predittivi e generativi agli stakeholder e al personale tecnico e non tecnico, interno o esterno.
• Lavorare sotto la supervisione delle figure senior per acquisire competenze e indipendenza esecutiva e progettuale.

Skill e esperienza richiesta:

• Laurea magistrale/specialistica in Computer Science, Fisica, Matematica, Chimica, Statistica e discipline STEM in generale.
• Buona conoscenza del linguaggio di programmazione Python e delle librerie rilevanti (Pandas, Numpy, Pytorch, Tensorflow, Plotly, Seaborn, etc.).
• Conoscenza dei fondamentali e degli strumenti di statistica descrittiva e inferenziale.
• Capacità e disponibilità a lavorare in team.
• Propensione al continuo aggiornamento sulle nuove tecnologie.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Soft Skill e formazione:

• Capacità di comunicazione dei progetti attraverso presentazioni e report.
• Conoscenza del linguaggio SQL.
• Conoscenza di DB vettoriali.
• Esperienza di cloud computing (AWS, Google Cloud o MS Azure).
• Esperienza con strumenti di version control del codice (Git).
• Capacità di utilizzo di notebook (Jupyter, Colab, etc.).
• Esperienza in ambito MLOps.
• PhD in Computer Science, Fisica, Matematica, Statistica o affini, con utilizzo di Machine Learning (Nice to have).
• Esperienza su progetti reali, in contesto accademico o aziendale (tesi, tirocini, stage), in ambito Machine Learning (NLP, Computer Vision, Time Series Forecasting).

L’offerta prevede un contratto a tempo indeterminato, con una RAL ed un inquadramento commisurati sulla base dell’esperienza maturata.