Covisian S.p.A è un gruppo internazionale , partner di oltre 150 clienti attraverso le sue 25.000 persone che operano in 38 sedi in 7 paesi diversi e un fatturato annuo di 400 milioni di euro circa. In Italia siamo presenti con 13 sedi su tutto il territorio e gestiamo oltre 50 clienti leader in diversi settori. Lo facciamo coniugando interesse collettivo e logiche di mercato, forte dinamismo e cultura dell’inclusività, performance e accountability. Se vuoi entrare a far parte della nostra squadra consulta le nostre posizioni aperte e trova l’opportunità più adatta a te!

Il Senior Research Data Scientist sarà responsabile della gestione delle attività di ricerca e sviluppo nell'ambito dell'intelligenza artificiale, con particolare attenzione allo sviluppo di nuovi sistemi e prodotti software innovativi. Ha autonomia decisionale nell'ideazione e implementazione dei progetti di data science e Artificial Intelligence, ed è responsabile del tutoring e della supervisione delle figure junior nel team. Collabora con gli stakeholder per definire i requisiti progettuali e guida il team nello sviluppo di soluzioni end-to-end per i clienti. Il ruolo prevede anche la partecipazione attiva a bandi di ricerca e innovazione a livello regionale, nazionale ed europeo, garantendo la qualità delle soluzioni proposte.

Responsabilità Specifiche:

• Comunicare con gli stakeholder per comprendere e definire i requisiti del progetto.
• Ideare e sviluppare proposte progettuali in collaborazione con il team.
• Supervisione e tutoring delle figure junior nel team di data science.
• Creare modelli predittivi, discriminativi e generativi di AI e guidare data scientist junior nell'implementazione e sperimentazione degli stessi.
• Comunicare efficacemente con il personale tecnico e non tecnico, sia interno che esterno.
• Partecipare attivamente alle attività di proposizione progettuale per bandi di ricerca e innovazione.
• Collaborare con il team di sviluppo per progettare, implementare e migliorare costantemente i prodotti software basati su AI.

Skill e esperienza richiesta:

• PhD in Computer Science, Fisica, Matematica, Statistica o affini, con utilizzo di Machine Learning oppure esperienze progettuali di ricerca assimilabili.
• Solida conoscenza del linguaggio Python e delle librerie rilevanti (Pandas, Numpy, Pytorch, Tensorflow, Plotly, Seaborn, etc.).
• Buona conoscenza degli strumenti di statistica descrittiva e inferenziale.
• Capacità e propensione a lavorare in team e capacità di gestione del team.
• Esperienza di cloud computing (AWS, Google o MS Azure).
• Esperienza con strumenti di version control del codice (Git).
• Capacità di utilizzo di notebook (Jupyter, Colab, etc.).
• Esperienza in situazioni reali (non solo in ambito accademico) di ideazione e conduzione di un progetto di data science.
• Comprovate doti di comunicazione, in contesto tecnico e non tecnico.
• Ottima conoscenza della lingua inglese.

Soft Skill e formazione:

• Background con Laurea magistrale od esperienza consolidata nel ruolo di almeno 8 anni.
• Una comprovata track record di successo nella gestione di team e progetti implementativi di Machine Learning, Deep Learning, AI e GenAI.
• Capacità di relazionarsi con il middle management delle aziende clienti.
• Una track record che dimostri la capacità di costruire e mantenere relazioni solide con i clienti e le parti interessate interne ed esterne.
• Ottime capacità di sviluppo del pensiero analitico, nella valutazione e analisi dei problemi e al problem solving.
• Autonomia nell’organizzazione del lavoro e definizione delle priorità.
• Ottime capacità comunicative ed empatiche.
• Ottime capacità di ascolto, sintesi e formalizzazione concettuale.
• Eccellenti competenze di leadership e gestione delle persone, con la capacità di ispirare, motivare e guidare il team verso il successo.
• Orientamento ai risultati, attenzione ai dettagli e capacità di lavorare in modo autonomo e in team.
• Esperienza di insegnamento o tutoring.
• Esperienza in ambito MLOps.
• Conoscenza del linguaggio SQL.
• Conoscenza di DB vettoriali.

L’offerta prevede un contratto a tempo indeterminato, con una RAL ed un inquadramento commisurati sulla base dell’esperienza maturata.