Covisian S.p.A è un gruppo internazionale , partner di oltre 150 clienti attraverso le sue 25.000 persone che operano in 38 sedi in 7 paesi diversi e un fatturato annuo di 400 milioni di euro circa. In Italia siamo presenti con 13 sedi su tutto il territorio e gestiamo oltre 50 clienti leader in diversi settori. Lo facciamo coniugando interesse collettivo e logiche di mercato, forte dinamismo e cultura dell’inclusività, performance e accountability. Se vuoi entrare a far parte della nostra squadra consulta le nostre posizioni aperte e trova l’opportunità più adatta a te!

Il ruolo prevede la collaborazione con i clienti e partner di progetto per la raccolta e definizione dei requisiti di data ingestion ed integration, necessari per l’implementazione di soluzioni di Data Management, lavorando a stretto contatto con Data Architect, Business Analysts e Solution Architects.

Responsabilità Specifiche:

1. Analisi dei requisiti aziendali: Collaborare con i clienti e partner di progetto per comprendere i requisiti di interfacciamento, data ingestion e trasformation.
2. Implementazione pipeline di data ingestion e transformation: realizzazione di flussi dati che prevedano l’alimentazione di data platform in architetture data lake, Data Warehouse e Data Lakehouse, sia con metodologie Data Mesh che Data Fabric e in compliance alle best practice di DataSecOps.
3. Progettazione, implementazione e governance delle pipeline di data ingestion e transformation nell’ambito di data management richieste dal cliente

Skill e esperienza richiesta:

• Significativa esperienza lavorativa nell'IT, con almeno 3 anni nel ruolo.
• Conoscenza dei principi di progettazione delle architettura dei dati in ambito Data Lake, Data Warehouse e Data LakeHouse, su infrastrutture cloud-native, ibridi e on -premise,.
• Conoscenza dei principi di Governance dei dati per garantire la qualità, la sicurezza e la conformità dei dati
• Profonda conoscenza ed esperienza nell’utilizzo del linguaggio SQL
• Conoscenza dei linguaggi R, SAS, Python, MATLAB, Spark
• Conoscenza delle piattaforme Docker, Kubernates
• Esperienza nell’utilizzo di strumenti di Data Integration, code versioning e continuos integration sia in ambito on-prem che sui principali hyperscaler: Google Cloud Platform, Microsoft Azure, AWS
• Esperienza nell’utilizzo di Data Platform Cloud e on-prem
• Conoscenza dei principi di analisi dei dati e tecnologie di business intelligence.
• Principi di configurazione, tuning e amministrazione dei database SQL e NoSQL
• Conoscenza dei principi di project management quali PMI, COBIT, PRINCE2, AGILE SCRUM.
• Preferibilmente, certificazioni rilevanti nell’ambito della data manipulation

Soft Skill e formazione

• Background informatico/matematico/fisico/Ingegneria Informatica o gestionale od esperienza consolidata nel ruolo di Data Engineer.
• Predisposizione al pensiero analitico nella valutazione e analisi del dato e al problem solving.
• Autonomia nell’organizzazione del lavoro.
• Buone capacità comunicative ed empatiche.
• Ottime capacità di ascolto, sintesi e formalizzazione concettuale.
• Buone capacità comunicative e capacità di lavorare team.
• Orientamento ai risultati e alla qualità

L’offerta prevede un contratto a tempo indeterminato, con una RAL ed un inquadramento commisurati sulla base dell’esperienza maturata.